Blog | Semantische Analysen
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Reden Talkshow-Gäste wirklich miteinander? Semantische Diskursanalyse von Markus Lanz (11.12.2025) mit Visualisierungen, Cluster-Karten und Moderator-Machtindex.

Demokratische Diskursanalyse: Analyse der Sendung "Caren Miosga & Markus Söder" mit dem bayerischen Ministerpräsidenten.

Eine KI-gestützte Diskursanalyse der Markus-Lanz-Sendung vom 27. November 2025

Der Artikel analysiert im Rahmen des CEO Benchmarks von evAI Intelligence die neue Geschäftsführung von Rossmann. Anhand KI-gestützter Persönlichkeitsprofile zeigt die Analyse, wie sich mit dem Eintritt von Christian Metzner Teamdynamik, Entscheidungsstile und Führungsbalance im Management verändern – datenbasiert, objektiv und strategisch interpretierbar.

Entdecken Sie, wie das 4S-Modell von evAI Echtzeit-Halbleitersignale in erklärbare Szenario-Simulationen umwandelt.

Semantische Analysen fokussieren auf Bedeutungsräume. Sie halluzinieren nicht, wie LLMs, weil sie nicht auf Wortwahrscheinlichkeiten, sondern auf Bedeutung fokussieren.

Wie orchestrierte Fake-Accounts das NATO-Dilemma instrumentalisieren

Unsere Desinformations-Analyse zeigt: Fake und Contra Accounts verstärken pro- und anti-AfD Narrative bei den Kommunalwahlen NRW mit Folgen für Wahlkampf und Demokratie.

Ursache-Wirkungs-Ketten: Wie evAI TV Dokumentationen in System-Dynamics-Variablen für Lieferketten-Szenarien übersetzt.

Kobalt treibt E-Autos an. Erfahren Sie, wie Semantic Analysis + System Dynamics Schocks im Bergbau der DR Kongo und in der chinesischen Raffination simulieren, um Entscheidungen zu unterstützen.

Frühwarnsystem: evAIs Semantische Analyse erkennt Semantische Sensoren im Datenfluss. So lassen sich Markt- und Risikodynamiken erfassen.

Eine datenbasierte Analyse der Markus-Lanz-Sendung zur Meinungsfreiheit zeigt: Die Diskutanten bewegen sich in klar getrennten Meinungsclustern – und auch der Moderator beeinflusst subtil die Richtung der Debatte. Wie offen ist „offen“ wirklich?

Weak Signals frühzeitig erkennen: Wie Unternehmen mit strategischer Früherkennung und semantischer Analyse zukunftsrelevante Entwicklungen identifizieren, inklusive Matrix zur Bewertung nach Reifegrad und Relevanz.

Realität entsteht nicht durch Datenpunkte, sondern durch Bedeutungszusammenhänge.

Unsere Arbeit basiert auf einem konzeptionellen Fundament – dem evAI Semantischen Framework. Es ist kein Produkt, sondern eine Haltung. Kein Toolset, sondern eine Denkweise, die bestimmt, wie wir mit Sprache, Bedeutung und Zukunft umgehen. Sprache spiegelt unser Denken wider und damit Werte, Haltungen, Einstellungen, Entscheidungsstrukturen und z. B. Denkblockaden oder Möglichkeitsräume.

Wie Semantische Analyse Klarheit in die Kommentarflut bringt: Am Beispiel eines viralen LinkedIn-Posts zeigen wir, wie die Analyse der Polarisierung Meinung, Tonlage und Zustimmung sichtbar machen.

Jeder Beitrag ist ein Deep Dive an der Schnittstelle von Finanzen und Technologie, fundiert und pointiert. Wir liefern Marktsignale zum FinTech Markt.

Dieser Beitrag zeigt, wie semantische Analyse mit dem Faktor Polarisierung eine neue Dimension in der Bewertung von LinkedIn-Content eröffnet – weg von reiner Reichweite hin zu echter inhaltlicher Relevanz.

Warum lassen wir uns so leicht täuschen? Ist die zentrale Frage von Friedrich Moser in "How To Build A Truth Engine".

Es ist ein gigantisches Netzwerk mächtiger Organisationen, wie Opus Dei, die derzeit versuchen Politik, Gesellschaft und Wirtschaft umzubauen.