Blog | Semantische Analysen
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Wie orchestrierte Fake-Accounts das NATO-Dilemma instrumentalisieren

Unsere Desinformations-Analyse zeigt: Fake und Contra Accounts verstärken pro- und anti-AfD Narrative bei den Kommunalwahlen NRW mit Folgen für Wahlkampf und Demokratie.

Ursache-Wirkungs-Ketten: Wie evAI TV Dokumentationen in System-Dynamics-Variablen für Lieferketten-Szenarien übersetzt.

Kobalt treibt E-Autos an. Erfahren Sie, wie Semantic Analysis + System Dynamics Schocks im Bergbau der DR Kongo und in der chinesischen Raffination simulieren, um Entscheidungen zu unterstützen.

Frühwarnsystem: evAIs Semantische Analyse erkennt Semantische Sensoren im Datenfluss. So lassen sich Markt- und Risikodynamiken erfassen.

Eine datenbasierte Analyse der Markus-Lanz-Sendung zur Meinungsfreiheit zeigt: Die Diskutanten bewegen sich in klar getrennten Meinungsclustern – und auch der Moderator beeinflusst subtil die Richtung der Debatte. Wie offen ist „offen“ wirklich?

Weak Signals frühzeitig erkennen: Wie Unternehmen mit strategischer Früherkennung und semantischer Analyse zukunftsrelevante Entwicklungen identifizieren, inklusive Matrix zur Bewertung nach Reifegrad und Relevanz.

Realität entsteht nicht durch Datenpunkte, sondern durch Bedeutungszusammenhänge.

Unsere Arbeit basiert auf einem konzeptionellen Fundament – dem evAI Semantischen Framework. Es ist kein Produkt, sondern eine Haltung. Kein Toolset, sondern eine Denkweise, die bestimmt, wie wir mit Sprache, Bedeutung und Zukunft umgehen. Sprache spiegelt unser Denken wider und damit Werte, Haltungen, Einstellungen, Entscheidungsstrukturen und z. B. Denkblockaden oder Möglichkeitsräume.

Wie Semantische Analyse Klarheit in die Kommentarflut bringt: Am Beispiel eines viralen LinkedIn-Posts zeigen wir, wie die Analyse der Polarisierung Meinung, Tonlage und Zustimmung sichtbar machen.

Jeder Beitrag ist ein Deep Dive an der Schnittstelle von Finanzen und Technologie, fundiert und pointiert. Wir liefern Marktsignale zum FinTech Markt.

Dieser Beitrag zeigt, wie semantische Analyse mit dem Faktor Polarisierung eine neue Dimension in der Bewertung von LinkedIn-Content eröffnet – weg von reiner Reichweite hin zu echter inhaltlicher Relevanz.

Warum lassen wir uns so leicht täuschen? Ist die zentrale Frage von Friedrich Moser in "How To Build A Truth Engine".

Es ist ein gigantisches Netzwerk mächtiger Organisationen, wie Opus Dei, die derzeit versuchen Politik, Gesellschaft und Wirtschaft umzubauen.

Semantische Analyse von Kommentaren: Das wahre Gold steckt nicht im Beitrag, sondern in den Kommentaren.

Ben Meiselas und Robert Garcia über das Trump-Chaos. Wir haben Podcast- und Publikumsfeedback analysiert - Semantische Analyse

Rage Baiting schafft kurzfristige Reichweite aber ohne Bestand über Zeit. Qualitative Inhalte sollten auf LinkedIn vorgezogen werden.

Ist der chinesische online Händler Temu schuld an der Insolvenz von Depot? - Eine Kommentaranalyse

War es Temu oder Managementfehler, warum depot in die Insolvenz geriet? Wir nutzen Semantische Analyse für die Antwort.

Die Semantische Analyse der Rede von JD Vance über "Demokratie", "Gemeinsame Werte" zeigt, Europa und USA sind nicht mehr im gleichen Team